Consider a data migration of a system where you can’t afford down-time: it needs to be invisible for your customers. In such cases, a big bang or tranche-based approach won’t suffice. Only a delta migration strategy can meet this no-down-time requirement. If you’re an architect or project manager responsible for determining your migration strategy, you […]
Duplicate registrations is a known problem. It requirer extra maintenance effort and causes problems in the provision of information. This article describes how DX detects and corrects duplication.
Data migration is a profession in its own right. This article discusses a number of risks that we recognise in a data migration and the sometimes special measures we take for this.
Datakwaliteit is nog veel belangrijker dan u denkt voor een succesvolle datamigratie! Wat zijn nu de specifieke risico’s? Dit artikel geeft concrete tips!
Data is increasingly important and with it, the quality of data. Data offers your organisation enormous opportunities, because you want to make decisions based on reliable information. But you have to work for data!
This article describes how to assess the quality of data and how to structurally improve data quality.
In dit artikel wordt beschreven welke gegevens het Stelsel van Basisregistraties bevat, hoe u (c.q. uw organisatie) kan aansluiten en hoe u de gegevens kan toepassen.
U voert zelf een datamigratie uit, of u laat een datamigratie uitvoeren door een externe partner of leverancier. Maar hoe toont u aan dat alle gegevens juist, volledig en controleerbaar zijn overgezet? En wie toont dit aan? Biedt uw migratiepartij hiervoor een passende oplossing?
Everyone can imagine what is meant by the term data quality, but it is difficult to say exactly when that quality is high or low. Thomas Redman provides a useful definition in his book Data Driven (http://www.dataversity.net/contributors/thomas-redman/): data quality is high if the data in question is suitable for its intended use in business activities, decision-making […]
Als geen ander kunt u uw eigen data interpreteren. U weet immers wat de betekenis is van de gegevens en waar ze voor staan. Zelfs wanneer u dat niet exact (meer) weet, bijvoorbeeld omdat een systeem automatisch data of tags heeft gegenereerd. Of de interpretatie van de invoervelden per collega verschilde, of omdat er meerdere fusies zijn geweest. Zelfs dan weet u het nog steeds veel beter dan menig ander.
Als datamigratie specialist komen we het maar al te vaak tegen: De opdrachtgever start een implementatietraject, waar datamigratie een noodzakelijk onderdeel van is. Zonder naar de daadwerkelijke brondata te kijken wordt aangenomen dat deze data voldoet aan de algemeen geldende business rules. De migratiestrategie en migratiespecificaties worden op basis van deze aanname (en daarmee theoretische situatie) opgesteld. Vervolgens wordt de migratieprogrammatuur gebouwd en worden de eerste test- en proefmigraties gestart. En wat blijkt: ontzettend veel uitval!
